Afzetvoorspelling

Met de afzetvoorspelling zie je welke vraag Profit verwacht voor een artikel of samenstelling. Profit berekent deze voorspelling op basis van historische verkoop- en productiegegevens. Je raadpleegt de afzetvoorspelling bij artikelen en samenstellingen waar Voorraadaanvulling aan staat.

Afzetvoorspelling raadplegen

Raadpleeg de verwachte afzet van een artikel of samenstelling. Je ziet welke aantallen Profit verwacht voor komende perioden. Je ziet ook welk voorspelmodel Profit heeft gebruikt.

Afzetvoorspelling raadplegen:

1. Ga naar:
   • Ordermanagement / Item / Artikel
   • Ordermanagement / Item / Samenstelling
2. Open de eigenschappen van het artikel of de samenstelling.
3. Ga naar het tabblad: Afzetvoorspelling.
4. Open de weergave met actuele voorspellingsdata.

   In deze weergave zie je alleen de meest recente voorspelling. Profit toont onder andere de periode, de voorspelde vraag, de basiseenheid, het magazijn, het gebruikte voorspelmodel en de toelichting.

   Profit kan verschillende voorspelmodellen gebruiken. Elk model past bij een ander patroon in combinatie met de historische gegevens:

   • SMA: Simple Moving Average

     SMA berekent de voorspelling met het gemiddelde van een vast aantal recente perioden. Het model kijkt dus vooral naar wat er kort geleden is gebeurd.

     SMA past vooral bij artikelen met een stabiele vraag. Denk aan artikelen die elke periode ongeveer even vaak worden verkocht of verbruikt. Het model reageert traag op veranderingen. Daardoor past SMA minder goed bij artikelen met duidelijke groei, daling of seizoen.

   • ARIMA: AutoRegressive Integrated Moving Average

     ARIMA kijkt naar patronen in historische gegevens. Het voorspelmodel gebruikt vorige waarden, trends en eerdere afwijkingen. Daardoor kan ARIMA beter omgaan met gegevens waarin de vraag stijgt of daalt.

     ARIMA houdt geen rekening met seizoenspatronen. Het model past daarom vooral bij artikelen met een trend, maar zonder duidelijke seizoenpiek. ARIMA is complexer dan een gemiddelde berekening. Profit gebruikt het model om te bepalen of dit betere resultaten geeft dan eenvoudigere modellen.

   • SARIMA: Seasonal ARIMA

     SARIMA is een uitbreiding van ARIMA. Dit model houdt ook rekening met seizoenspatronen. Denk aan artikelen die elk jaar, elk kwartaal of elke maand een terugkerende piek hebben.

     Het model heeft meer historische perioden nodig dan eenvoudige modellen. Dat komt doordat Profit veel historie nodig heeft om het seizoen te herkennen. Als er te weinig historie is, gebruikt Profit een ander model.

   • Exponential Smoothing: Recente periodes meer gewicht dan oudere data

     Exponential Smoothing geeft recente perioden meer gewicht dan oudere perioden. Recente afzet telt dus zwaarder mee in de voorspelling. Daardoor reageert het model sneller op veranderingen dan SMA.

     Dit voorspelmodel past vooral bij stabiele vraag zonder duidelijke trend of seizoen. Het model is eenvoudig en effectief als recente afzet belangrijker is dan oude afzet. Bij sterke seizoensinvloed past meestal een ander model beter.

   • Holt-Winters: Exponential Smoothing inclusief trend en seizoenspatronen

     Holt-Winters is een uitbreiding van Exponential Smoothing. Dit model kijkt naar drie onderdelen: het basisniveau, de trend en het seizoen. Daardoor past het model bij artikelen met groei of daling én een terugkerend seizoen.

     Holt-Winters heeft meer historische perioden nodig dan eenvoudige modellen. Profit moet namelijk genoeg gegevens hebben om trend en seizoen te herkennen. Als er te weinig historie is, gebruikt Profit een ander model.

5. Open eventueel de weergave met historische voorspellingsdata.

   In deze weergave zie je ook eerdere voorspellingen. Gebruik deze weergave om oudere voorspellingen te vergelijken met de actuele voorspelling.

Berekening van afzetvoorspelling

Profit berekent de afzetvoorspelling met een geplande taak. De berekening geldt voor voorraadaanvullende artikelen en samenstellingen die niet geblokkeerd zijn. Bij de berekening gebruikt Profit historische verkoop- en productiegegevens. Profit kijkt daarbij naar het aantal historische perioden dat in de inrichting is vastgelegd. De voorspelling wordt gemaakt voor het aantal toekomstige perioden dat in de inrichting is vastgelegd.

Profit houdt ook rekening met de ABC-XYZ-klasse van het artikel. Aan deze klasse is een servicelevel gekoppeld. Een hoger servicelevel zorgt voor meer voorraadzekerheid. Daardoor kan de voorspelde behoefte hoger uitvallen. Profit bewaart de resultaten van de voorspelling. Per combinatie van artikel, periode, magazijn en administratie markeert Profit de nieuwste voorspelling als actueel. Oudere voorspellingen blijven beschikbaar als historische voorspellingsdata.

Afzetvoorspelling per dag

Profit berekent de afzetvoorspelling per week of per maand. Voor de voorraadplanning en het bestelvoorstel rekent Profit deze voorspelling terug naar dagen. Profit verdeelt de voorspelde afzet alleen over werkdagen. Zaterdagen en zondagen tellen niet mee. Sluitingsdagen tellen ook niet mee als deze in de sluitingsdagentabel staan.

Profit berekent eerst het aantal openingsdagen in de periode. Daarna deelt Profit de voorspelde afzet van die periode door het aantal openingsdagen. Zo ontstaat de voorspelde afzet per dag.

Voorbeeld:

Een voorspelling van 250 stuks per week en 5 openingsdagen geeft een afzetvoorspelling van 50 stuks per dag.

Afzetvoorspelling in de voorraadplanning

In de voorraadplanning zie je de voorspelling per plandatum. Profit toont hiervoor de velden Afzetvoorspelling en Afzetvoorspelling cumulatief. Het veld Afzetvoorspelling toont de voorspelde afzet op de betreffende dag. Het veld Afzetvoorspelling cumulatief telt de voorspelde afzet vanaf vandaag op tot en met de plandatum.

Bij de cumulatieve afzetvoorspelling telt Profit alleen voorspellingen vanaf vandaag mee. Oude voorspelde afzet telt dus niet mee in deze cumulatieve waarde.

Afzetvoorspelling gebruiken in bestelvoorstel

In het bestelvoorstel kun je kiezen voor Incl. voorraadaanvulling op datum met voorspelling. Profit kijkt dan verder dan de economische voorraad van nu. Profit bepaalt eerst de voorraaddatum. Dit is de eerstvolgende mogelijke leverdatum, aangevuld met het aantal dagen tot de volgende bestelling. Tot en met deze datum berekent Profit welke voorraad nodig is.

Profit begint met de minimumvoorraad. Daarna trekt Profit de huidige voorraad af. Ook trekt Profit aantallen af die nog binnenkomen tot en met de voorraaddatum, zoals openstaande inkooporders. Vervolgens bepaalt Profit wat er nog uitgaat tot en met de voorraaddatum. Dit zijn bijvoorbeeld verkooporders, voorcalculaties en productieorders. Ook onderdelen van samenstellingen tellen hierbij mee.

Daarna bepaalt Profit de voorspelde afzet tot en met de voorraaddatum. Profit gebruikt hiervoor de afzetvoorspelling per dag. Zo telt alleen de voorspelde behoefte mee voor de dagen waarvoor voorraad nodig is. Profit vergelijkt de bekende vraag met de voorspelde vraag. De hoogste waarde telt mee in de berekening. Daardoor houdt Profit rekening met bekende orders én met verwachte vraag die nog niet als order is vastgelegd.

Let op:

Een voorspelling blijft altijd een verwachting. Controleer daarom artikelen met een hoge afwijking extra goed. Bij deze artikelen kan de vraag sterk wisselen. Daardoor kan het bestelvoorstel hoger of lager uitvallen dan je op basis van bekende orders verwacht.

Na de berekening stelt Profit alleen voor om te bestellen als er voorraad nodig is tot en met de voorraaddatum. De te bestellen hoeveelheid sluit daardoor beter aan op de verwachte vraag.